第四章 被数学支配的恐惧
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人工智能的发展，核心内容其实就是算法，算力和算据，刘凡想要发展人工智能，也不可避免的要从这三个方向出发。从内心角度来说，刘凡现在最想发展的是算力，因为与算力直接挂钩的就是芯片。
一个中兴事件，让无数华夏人知道了芯片的重要性，也让无数的华夏人期待国产芯片的诞生。那种被西方国家掐住脖子却无力反抗的感觉让华夏儿女们极度不爽。当然，也让喷子们有了充分的发挥空间，那段时间把国家给喷的丫，不知道的还以为喷子都能生产芯片呢。
可是懂行的都知道，芯片是一个产业而不是一个产品。全世界目前没有一个国家有能力生产100%全自主通用芯片，米国也不可能。而且如果从工业角度计算的话，西方国家在芯片制造产业的涉足比华夏早了近百年。因此动不动就指责华夏人没本事连个芯片都造不出来的人是多么的可笑。
这些人在用行动证明，无知给了愚蠢者尽情展现智障的勇气。
梁静茹都没那本事。
刘凡不敢说自己多爱国，但基本的有国才有家的道理还是懂的，基本的国家荣誉感还是有的，所以如果可能的话，他当然希望能生产出属于华夏人的芯片，给国家提气。
所以从客观来说，芯片的制造实在是太复杂了，它涉及50多个行业，100多个国家，不是说懂某一项技术或者有了研发能力就能生产出芯片的，自己不可能直接跟系统要一个产业链吧？跟系统要东西是有的对应任务的，刘凡做事情可不想这么莽。
可就算细化一下，比如直接从系统那搞来一套牛逼的芯片架构设计，但后续光是设备采购和生产费用，没有几十个亿做底都打不开局面。更何况就算造出了芯片，是需要一个市场验证的过程的，这个过程是任何人想急都急不来的，系统能为刘凡提供技术支持，但总不能把人类的时间进度拉快吧。
也许有人会说可以直接拿着芯片架构找国家或者bat投钱啊。
且不说一个芯片架构对应的任务也不太可能简单，先说说一个大三的学生自主开发了一套西方国家上百名博士联合才能开发出来的芯片架构，甚至更牛逼，反正刘凡是想不出什么好的说辞来解释...直接进解剖室吧。
因此芯片的自主生产必然会是一个长线战斗，刘凡虽然着急也只能先忍一波，不过刘凡相信这个忍耐不会太久，而且他也已经有了关于芯片生产的基本计划。之前也说了，没有一个国家有能力100%自主芯片，不过作为背靠系统的刘凡，觉得也许可以挑战一下。
就当是帮喷子们保留颜面吧。
看吧，生产芯片很容易啊。嗯，喷子说啥都是对的。
既然芯片的开发需要延后，那么刘凡的目光自然落到了算法和算据上，算法是人工智能工作的基础，说白了，就是人工智能是怎么思考问题的完全就是由算法控制。现在提到算法，大家比较多听到的词可能就是两个，大脑模拟和深度学习。其实人工智能算法是已经经历过数代进化的。目前最流行也是主要的人工智能算法原理就是让计算机模拟人脑，细化的方法就是模拟神经元的工作原理。
但并不是所有科学家都认可这个算法，有科学家就认为这本身其实就是一件非常矛盾的事情，这些科学家认为现在大家之所以钟爱这种算法，是因为之前的科学家们使用了各种算法发现根本无法实现人工智能，所以才想到干脆让机器去模拟人脑算了，从某种角度来说，这本身是一种无可奈何之后的选择。换句话说就是，人类是不可能设计出人工智能算法的，那就让计算机试试吧。
但是计算机能模拟人脑么？部分科学家就直言不讳的说道，其实是做不到的，因为你让计算机模拟人脑这个行为本身也是一个算法，可是人类到现在压根就还没搞明白人脑真正的运作原理呢，你那算法能靠谱么？但是商人从来不会跟消费者说实话啊，他们要给消费者模拟一个伟大的人工智能未来，不行也得说行，然后就出现了阿尔法狗，用打败围棋世界冠军的方式让消费者觉得，哇，人工智能已经这么牛逼了。
但其实吧，那还不是因为围棋是有规则的，计算机的处理速度是远胜于人类的，你下围棋，人能想到接下来十步可能的一切走势很牛逼了吧，计算机能分分钟给你模拟出接下来一千步的所有可能性。
怎么玩？
对于科学家之间的争斗，以刘凡目前的知识储备还没资格评价什么，但有一点他个人是认同的，那就是你用现在的算法基础让人工智能试试去做点无规则的事情，比如给阿尔法狗安排个女朋友，不出两天它的芯片都能炸冒烟了。
至少现在的人工智能和我们理想中的人工智能，真的差距很大。
所以如果只是在现有的算法基础上做一定的优化，刘凡觉得自己很难引起世人注意而且在商业运用上想不到很好的突破口，但如果直接进化算法，也会面临被解剖的风险。
所以留给刘凡当下最合适的突破点，就是算据了，算据也就是大数据，有了大数据，配合算法之后人工智能才能进行所谓的深度学习。那么现在大数据主要面临哪些问题呢？一个是数据越来越多，随着互联网的发展，每天光是聊天记录就是一个海量数据了，而在这些爆炸式的数据中，垃圾数据也是越来越多。
另外一个就是现在的数据处理工具分析及挖掘能力普遍较差。这就让刘凡觉得，数据清洗，数据分析，数据挖掘，是一个巨大的商机。从一些商业报告上刘凡了解到，现在光是第一步的数据清洗都已经无法满足现在的现有数据量了，庞大的数据正排队等待被清洗。
而且现在的数据处理工具很多都开源了代码，所以借鉴了别人的代码上进行了优化并创造了一款更为先进的数据处理工具，这应该是一个天才可以做到的事情。
嗯，有的解释就行。
有了决定的刘凡也不耽误，开好闹钟蒙上被子赶紧睡觉。这会儿宿舍楼关了，顶楼天台的门也关了，刘凡总不能在宿舍里祈福，鬼知道会发生什么，干脆早点睡觉。
第二天一早5点，还没等闹钟响刘凡就自然醒了，准确的是一晚上都没怎么睡。一方面是心里有事，更重要的是下面三个室友太嗨了。
刘凡起床，三人上床，对他们来说又是白天睡觉晚上游戏的一天，一个大三学生的日常...
洗漱完，刘凡也没顾上吃早饭，直接就奔天台去了。以前每次心情不好，刘凡都会和室友们在天台喝酒，本来天台的门是没人管的，就是因为有一次他们喝大了四个人直接在天台睡了过去，搞得第二天大家一顿好找，后来就害的阿姨每天晚上都要跑一趟来关门。
所以6205宿舍，一直都是阿姨的“重点保护”对象。
六月的清晨天已经十分透亮，刘凡走了一圈确定阳台没人后，拿出手机打开了应用。
点开祈福，出来的是文字和语音两个选项。
刘凡选了语音，系统的语音识别能力刘凡是绝对相信的。选完语音后，按住一个圆球就可以开始说话。
“本人向系统祈福有关于大数据清洗，大数据分析及大数据挖掘相关的知识，希望能帮助本人开发出一款在数据处理速度，准确性及挖掘能力上都强于当前本星球商业最高技术水平但不过分超前的数据处理工具，大概性能提升在50%-200%之间。”
系统也没提供任何的范本，刘凡只能尽量的书面化，同时尽量细节化。
比如性能提高范围，不能太低，因为科技发展和传统工业发展不同，他是一个指数发展的函数，如果性能提升太低，可能几个月后就被别人超越，至于不能太高就不用说了，谨防解剖或落地成盒啊。所以刘凡最理想的状态就是提升100%左右，不要觉得低，对于类似银行，通讯运营商之类手握海量数据的企业来说，这绝对是质的飞跃。
又比如刘凡提到与商业最高技术水平相比，其实有一个东西也已经不是秘密了，那就是最牛逼的技术一般都是先给军方用的，所以一些商用的技术水平可能都是军方用剩下的，刘凡只要能在民用范围内有竞争力就行了。
刘凡祈福完大概也就一秒钟，手机屏幕上便显示：任务匹配中。
然后正打算忐忑的等待呢，任务就出来了，效率的一逼：
祈福匹配任务《数学是一切的爸爸》：在本学期的期末考试中，《概率学》，《离散数学》及《复变函数》三科平均分达到90分以上。
任务奖励：《大数据处理深度运用》及随机评分奖励
备注：有得必有失，若任务失败，系统冻结一年。
短短的三行字，看的刘凡心绞痛。
这种痛，只有信息与计算科学专业以及应用数学专业的勇士们能懂。
大一的时候，刘凡看到网上铺天盖地都是高数难，高数挂科的段子，结果他发现自己身为理学院学数学的专业，却没有《高等数学》这门课程。
后来教《数学分析》的张老师告诉大家，以前国家觉得大学生得学数学，就让数学专业的老师们定一门数学课程让他们学，于是老师们考虑到大学生也不容易，就选出了最简单《高等数学》作为大学通用数学教材。
后来教《微分方程》的李老师告诉大家，《高等数学》这门课在理学院的地位基本等同于国足在体坛的地位，所以理学院不可能教《高等数学》，丢不起那个人。
刘凡连续两年都勉强拿到了个国家三等奖学金，但他每学期的平均分都只有70分左右。班里连续两年拿到一等奖学金的超级学霸章凯祥，平均分倒是有95，但是全班第二的平均分基本能有85就不错了。
只有信息与计算科学和应用数学的学子们才真正体验过被数学支配的恐惧。
所以系统发布的这个任务看似简单，真的是看似...
更让刘凡心灰意冷的是，距离期末考试只有不到一个月的时间了...
人工智能的发展，核心内容其实就是算法，算力和算据，刘凡想要发展人工智能，也不可避免的要从这三个方向出发。从内心角度来说，刘凡现在最想发展的是算力，因为与算力直接挂钩的就是芯片。
一个中兴事件，让无数华夏人知道了芯片的重要性，也让无数的华夏人期待国产芯片的诞生。那种被西方国家掐住脖子却无力反抗的感觉让华夏儿女们极度不爽。当然，也让喷子们有了充分的发挥空间，那段时间把国家给喷的丫，不知道的还以为喷子都能生产芯片呢。
可是懂行的都知道，芯片是一个产业而不是一个产品。全世界目前没有一个国家有能力生产100%全自主通用芯片，米国也不可能。而且如果从工业角度计算的话，西方国家在芯片制造产业的涉足比华夏早了近百年。因此动不动就指责华夏人没本事连个芯片都造不出来的人是多么的可笑。
这些人在用行动证明，无知给了愚蠢者尽情展现智障的勇气。
梁静茹都没那本事。
刘凡不敢说自己多爱国，但基本的有国才有家的道理还是懂的，基本的国家荣誉感还是有的，所以如果可能的话，他当然希望能生产出属于华夏人的芯片，给国家提气。
所以从客观来说，芯片的制造实在是太复杂了，它涉及50多个行业，100多个国家，不是说懂某一项技术或者有了研发能力就能生产出芯片的，自己不可能直接跟系统要一个产业链吧？跟系统要东西是有的对应任务的，刘凡做事情可不想这么莽。
可就算细化一下，比如直接从系统那搞来一套牛逼的芯片架构设计，但后续光是设备采购和生产费用，没有几十个亿做底都打不开局面。更何况就算造出了芯片，是需要一个市场验证的过程的，这个过程是任何人想急都急不来的，系统能为刘凡提供技术支持，但总不能把人类的时间进度拉快吧。
也许有人会说可以直接拿着芯片架构找国家或者bat投钱啊。
且不说一个芯片架构对应的任务也不太可能简单，先说说一个大三的学生自主开发了一套西方国家上百名博士联合才能开发出来的芯片架构，甚至更牛逼，反正刘凡是想不出什么好的说辞来解释...直接进解剖室吧。
因此芯片的自主生产必然会是一个长线战斗，刘凡虽然着急也只能先忍一波，不过刘凡相信这个忍耐不会太久，而且他也已经有了关于芯片生产的基本计划。之前也说了，没有一个国家有能力100%自主芯片，不过作为背靠系统的刘凡，觉得也许可以挑战一下。
就当是帮喷子们保留颜面吧。
看吧，生产芯片很容易啊。嗯，喷子说啥都是对的。
既然芯片的开发需要延后，那么刘凡的目光自然落到了算法和算据上，算法是人工智能工作的基础，说白了，就是人工智能是怎么思考问题的完全就是由算法控制。现在提到算法，大家比较多听到的词可能就是两个，大脑模拟和深度学习。其实人工智能算法是已经经历过数代进化的。目前最流行也是主要的人工智能算法原理就是让计算机模拟人脑，细化的方法就是模拟神经元的工作原理。
但并不是所有科学家都认可这个算法，有科学家就认为这本身其实就是一件非常矛盾的事情，这些科学家认为现在大家之所以钟爱这种算法，是因为之前的科学家们使用了各种算法发现根本无法实现人工智能，所以才想到干脆让机器去模拟人脑算了，从某种角度来说，这本身是一种无可奈何之后的选择。换句话说就是，人类是不可能设计出人工智能算法的，那就让计算机试试吧。
但是计算机能模拟人脑么？部分科学家就直言不讳的说道，其实是做不到的，因为你让计算机模拟人脑这个行为本身也是一个算法，可是人类到现在压根就还没搞明白人脑真正的运作原理呢，你那算法能靠谱么？但是商人从来不会跟消费者说实话啊，他们要给消费者模拟一个伟大的人工智能未来，不行也得说行，然后就出现了阿尔法狗，用打败围棋世界冠军的方式让消费者觉得，哇，人工智能已经这么牛逼了。
但其实吧，那还不是因为围棋是有规则的，计算机的处理速度是远胜于人类的，你下围棋，人能想到接下来十步可能的一切走势很牛逼了吧，计算机能分分钟给你模拟出接下来一千步的所有可能性。
怎么玩？
对于科学家之间的争斗，以刘凡目前的知识储备还没资格评价什么，但有一点他个人是认同的，那就是你用现在的算法基础让人工智能试试去做点无规则的事情，比如给阿尔法狗安排个女朋友，不出两天它的芯片都能炸冒烟了。
至少现在的人工智能和我们理想中的人工智能，真的差距很大。
所以如果只是在现有的算法基础上做一定的优化，刘凡觉得自己很难引起世人注意而且在商业运用上想不到很好的突破口，但如果直接进化算法，也会面临被解剖的风险。
所以留给刘凡当下最合适的突破点，就是算据了，算据也就是大数据，有了大数据，配合算法之后人工智能才能进行所谓的深度学习。那么现在大数据主要面临哪些问题呢？一个是数据越来越多，随着互联网的发展，每天光是聊天记录就是一个海量数据了，而在这些爆炸式的数据中，垃圾数据也是越来越多。
另外一个就是现在的数据处理工具分析及挖掘能力普遍较差。这就让刘凡觉得，数据清洗，数据分析，数据挖掘，是一个巨大的商机。从一些商业报告上刘凡了解到，现在光是第一步的数据清洗都已经无法满足现在的现有数据量了，庞大的数据正排队等待被清洗。
而且现在的数据处理工具很多都开源了代码，所以借鉴了别人的代码上进行了优化并创造了一款更为先进的数据处理工具，这应该是一个天才可以做到的事情。
嗯，有的解释就行。
有了决定的刘凡也不耽误，开好闹钟蒙上被子赶紧睡觉。这会儿宿舍楼关了，顶楼天台的门也关了，刘凡总不能在宿舍里祈福，鬼知道会发生什么，干脆早点睡觉。
第二天一早5点，还没等闹钟响刘凡就自然醒了，准确的是一晚上都没怎么睡。一方面是心里有事，更重要的是下面三个室友太嗨了。
刘凡起床，三人上床，对他们来说又是白天睡觉晚上游戏的一天，一个大三学生的日常...
洗漱完，刘凡也没顾上吃早饭，直接就奔天台去了。以前每次心情不好，刘凡都会和室友们在天台喝酒，本来天台的门是没人管的，就是因为有一次他们喝大了四个人直接在天台睡了过去，搞得第二天大家一顿好找，后来就害的阿姨每天晚上都要跑一趟来关门。
所以6205宿舍，一直都是阿姨的“重点保护”对象。
六月的清晨天已经十分透亮，刘凡走了一圈确定阳台没人后，拿出手机打开了应用。
点开祈福，出来的是文字和语音两个选项。
刘凡选了语音，系统的语音识别能力刘凡是绝对相信的。选完语音后，按住一个圆球就可以开始说话。
“本人向系统祈福有关于大数据清洗，大数据分析及大数据挖掘相关的知识，希望能帮助本人开发出一款在数据处理速度，准确性及挖掘能力上都强于当前本星球商业最高技术水平但不过分超前的数据处理工具，大概性能提升在50%-200%之间。”
系统也没提供任何的范本，刘凡只能尽量的书面化，同时尽量细节化。
比如性能提高范围，不能太低，因为科技发展和传统工业发展不同，他是一个指数发展的函数，如果性能提升太低，可能几个月后就被别人超越，至于不能太高就不用说了，谨防解剖或落地成盒啊。所以刘凡最理想的状态就是提升100%左右，不要觉得低，对于类似银行，通讯运营商之类手握海量数据的企业来说，这绝对是质的飞跃。
又比如刘凡提到与商业最高技术水平相比，其实有一个东西也已经不是秘密了，那就是最牛逼的技术一般都是先给军方用的，所以一些商用的技术水平可能都是军方用剩下的，刘凡只要能在民用范围内有竞争力就行了。
刘凡祈福完大概也就一秒钟，手机屏幕上便显示：任务匹配中。
然后正打算忐忑的等待呢，任务就出来了，效率的一逼：
祈福匹配任务《数学是一切的爸爸》：在本学期的期末考试中，《概率学》，《离散数学》及《复变函数》三科平均分达到90分以上。
任务奖励：《大数据处理深度运用》及随机评分奖励
备注：有得必有失，若任务失败，系统冻结一年。
短短的三行字，看的刘凡心绞痛。
这种痛，只有信息与计算科学专业以及应用数学专业的勇士们能懂。
大一的时候，刘凡看到网上铺天盖地都是高数难，高数挂科的段子，结果他发现自己身为理学院学数学的专业，却没有《高等数学》这门课程。
后来教《数学分析》的张老师告诉大家，以前国家觉得大学生得学数学，就让数学专业的老师们定一门数学课程让他们学，于是老师们考虑到大学生也不容易，就选出了最简单《高等数学》作为大学通用数学教材。
后来教《微分方程》的李老师告诉大家，《高等数学》这门课在理学院的地位基本等同于国足在体坛的地位，所以理学院不可能教《高等数学》，丢不起那个人。
刘凡连续两年都勉强拿到了个国家三等奖学金，但他每学期的平均分都只有70分左右。班里连续两年拿到一等奖学金的超级学霸章凯祥，平均分倒是有95，但是全班第二的平均分基本能有85就不错了。
只有信息与计算科学和应用数学的学子们才真正体验过被数学支配的恐惧。
所以系统发布的这个任务看似简单，真的是看似...
更让刘凡心灰意冷的是，距离期末考试只有不到一个月的时间了...